ٹویٹر کے کمپیوٹر ٹویٹس کو کس طرح پڑھیں
تعریف:
ٹویٹر پر ہوشیار افراد نے ایک انتہائی جدید ترین الگورتھم کو ایک ساتھ ڈال دیا ہے تاکہ ان کے سمارٹ کمپیوٹرز گازیلی ٹائٹس کو "پڑھنے" کے بارے میں جانیں.
ایک الگورتھم، کوئی الگورتھم، ڈیٹا کو پروسیسنگ کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے، اکثر انہیں بالٹی میں ڈالتا ہے جو حتمی نتیجے دے گا. مثال کے طور پر، جب آپ Google یا Bing میں کسی چیز کی تلاش کرتے ہیں تو، تلاش کے نتائج جو آپ کو واپس آ رہے ہیں، ایک الگورتھم سے آتے ہیں.
تلاش کے انجن کے الگورتھم کا تعین کیا گیا ہے کہ آپ جو چاہتے ہیں، آپ کی تلاش پر مبنی ہے، وہ آپ کے سامنے کیا آ رہا ہے.
ٹویٹر کی الگورتھم، جو ٹویٹس کو پڑھتے ہیں اور اس کی قسم دیتا ہے، ٹویٹر کو یہ پتہ چلتا ہے کہ کہیں بھی کیا ہو رہا ہے.
مثال کے طور پر، جب مائیکل جیکسن کی وفات ہوئی تو اس کی موت نے سب سے پہلے ایک، پھر دو، پھر چار، پھر دو رجحان سازی موضوعات میں سے چھ دوپہر کا نشان لگایا. اور، مقامی ریڈیو خبر سٹیشن نے اس سے پہلے بیس منٹ قبل یہ اطلاع دی.
ہر سال کے آخر میں، ٹویٹر نے ایک گولڈن ٹویٹس کا صفحہ شائع کیا ہے جو سال کے سب سے زیادہ ٹویٹ کردہ ٹویٹس دکھاتا ہے. یہ اعداد و شمار ہے کہ انھیں کبھی بھی مخصوص الگورتھم کے بغیر ان کی تصاویر کی گنتی کے لئے پارس کرنے کی اجازت نہیں ہوگی.
جب ٹویٹر نے سب سے پہلے نئے دریافت ٹیب کا انکشاف کیا تو، انہوں نے اس کی تعمیر کے لئے استعمال کیا الگورتھم کے بارے میں لکھا:
"ہم دریافت کردہ ٹیب کا ایک نیا ورژن شروع کرنے کے لئے شروع کررہے ہیں جو آپ کے لئے زیادہ سے زیادہ ذاتی طور پر بھی ہے. ہم نے اپنے ذاتی اہلیت الگورتھم کو بہتر بنایا ہے جس میں کئی نئے سگنل شامل ہوں جن میں آپ پیروی کیے گئے ہیں اور جن کی پیروی کرتے ہیں. آپ کے مفادات کو سمجھنے اور کہانیوں کو ظاہر کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے جو حقیقی وقت میں آپ سے متعلق ہیں.
مناظر کے پیچھے، نئے دریافت ٹیب Earlybird، ٹویٹر کی اصل وقت کی تلاش کی ٹیکنالوجی کی طرف سے طاقتور ہے. جب ایک صارف ٹویٹس، تو یہ ٹویٹ انڈیکس شدہ ہے اور سیکنڈ میں تلاش کی جا سکتی ہے. لنک کے ساتھ ہر ٹویٹ کو بھی کچھ اضافی پروسیسنگ کے ذریعہ بھی جاتا ہے: ہم ٹویٹس میں دستیاب کسی بھی یو آر ایل کو نکالنے اور توسیع دیتے ہیں، اور پھر ہمارے حقیقی وقت URL fetcher کے ذریعے اسپائڈر ڈیک کے ذریعہ ان یو آر ایل کے مواد کو لے آتے ہیں.
کہانیوں جو آپ کے سماجی گراف پر مبنی ہیں کہ ان کی تخلیق کرنے کے لئے اور ہم یقین رکھتے ہیں کہ آپ کے لئے سب سے زیادہ دلچسپی ہے، ہم سب سے پہلے آپ کے کنکشن کو شناخت کرنے کے لۓ، ہماری گراف پروسیسنگ لائبریری، کاسوسواری کا استعمال کرتے ہیں اور ان کی درجہ بندی کے مطابق ان کے کنکشن کتنے مضبوط اور اہم ہیں.
ایک بار ہم اس نیٹ ورک کے ساتھ، ہم ایسے URLs کو تلاش کرنے کیلئے ٹویٹر کے لچکدار تلاش کے انجن کا استعمال کرتے ہیں جو لوگوں کے اس حلقے سے مشترکہ ہیں. وہ لنکس میں دریافت ہونے والے ٹیب میں، وہ کہانیوں میں تبدیل ہوجاتی ہیں. ان کی نمائش سے پہلے، حتمی درجہ بندی پاس کہانیوں کے بارے میں کہانیوں کے مطابق دوبارہ دوبارہ درج کرتا ہے کہ ان لوگوں کے بارے میں کتنا لوگوں نے ٹویٹ کیا ہے اور ان لوگوں کو آپ کے سلسلے میں کتنا اہم ہے. یہ سب قریب سے حقیقی وقت میں ہوتا ہے، جس کا مطلب یہ ہے کہ جیسے ہی لوگوں نے ان کے بارے میں بات شروع کردی ہے، اس کے نتیجے میں نئے دریافت ٹیب میں توڑنے اور متعلقہ کہانیاں دکھائی جاتی ہیں. "
الگورتھم کے ساتھ زیادہ سے زیادہ کاروباری اداروں ہر روز ٹن اعداد و شمار کرتے ہیں. الگورتھم کو اکثر ضرورت کی ضرورت ہوتی ہے. مثال کے طور پر، پچھلے کئی سالوں میں، Google نے ان کی تلاش الگورتھم کو اپ ڈیٹ کیا ہے (ایک بار ٹن بار) SEO کے ہر جگہ کے ڈھیر میں. آج کسی تلاش کے نتائج کے لۓ آپ کو حاصل کیا جاسکتا ہے کہ آپ کو سال پہلے پہلے ہی مل جائے گا.
ٹویٹر کی اپنی تلاش کے الگورتھموں کو ناقابل یقین حد تک متحرک طور پر بھی مل گیا ہے. آپ ایسے افراد کو تلاش کرسکتے ہیں جو خاص طور پر سوال پوچھ رہے ہیں، جو اپنے ٹویٹ میں مسکراہٹ کے چہرے کا استعمال کرتے ہیں، اور جو لوگ خاص طور پر اپنے جغرافیائی محل وقوع میں Tweeting ہیں.
ٹویٹر کے الگورتھم کو گوگل کے طور پر جارحانہ طور پر ہونے کی ضرورت نہیں ہے، لیکن یہ یقینی طور سے مضبوط ہے اور ٹویٹر کے موجود اعداد و شمار کو دیکھنے کے نئے طریقے پیدا کرنے کے لئے مؤثر طریقے سے استعمال کیا جا رہا ہے.
عام غلطی:
ٹویٹر الگوریھم
algorythm