سلم ٹیکنالوجی کیا ہے؟

ٹیکنالوجی جو خلا کے ذریعہ منتقل ہوسکتی ہے

Google تجرباتی ورکشاپ، X لیبارز سے ابھرتی ہوئی بہت سے منصوبوں نے سائنس فکشن سے صحیح لگتا ہے. گوگل شیشے پہننے والے کمپیوٹرز کا وعدہ پیش کرتا ہے جو ٹیکنالوجی کے ساتھ دنیا کے اپنے نقطہ نظر کو بڑھا دے گا. تاہم، گوگل گلاس کی حقیقت بہت سے لوگوں کو اس کے وعدے سے زیادہ پریشان سمجھا جاتا ہے. لیکن ایک دوسرے X لیبز منصوبے جو مایوسی نہیں ہے خود کار ڈرائیونگ کار ہے. ڈرائیور کے بغیر گاڑی کی شاندار وعدہ کے باوجود، یہ گاڑییں ایک حقیقت ہے. یہ قابل ذکر کامیابیاں SLAM ٹیکنالوجی نامی ایک نقطہ نظر کی طرف سے چلتا ہے.

سلیمان: بیک وقت لوکلائزیشن اور تعریفیں

SLAM ٹیکنالوجی بیک وقت لوکلائزیشن اور نقشہ سازی کے لئے کھڑا ہے، ایک ایسا طریقہ جس سے روبوٹ یا ایک آلہ اس کے ارد گرد کا ایک نقشہ بن سکتا ہے، اور اس نقشے کے اندر حقیقی طور پر خود کو مناسب وقت میں لے جا سکتا ہے. یہ کوئی آسان کام نہیں ہے، اور اس وقت فی الحال ٹیکنیکل تحقیق اور ڈیزائن کے محاصرے میں موجود ہے. SLAM ٹیکنالوجی کو کامیابی سے لاگو کرنے کے لئے ایک بڑا روڈ بلاک دو ضروری کاموں کی طرف سے متعارف کرلی چکن اور انڈے کا مسئلہ ہے. ایک ماحول کو کامیابی سے نقشہ کرنے کے لۓ، ان کے اندر ان کی تعارف اور پوزیشن کو جاننا ضروری ہے؛ تاہم، یہ معلومات ماحول کے پہلے سے موجود نقشے سے صرف حاصل کی جاتی ہے.

سلیمان کیسے کام کرتا ہے؟

SLAM ٹیکنالوجی عام طور پر اس پیچیدہ چکن اور انڈے کا مسئلہ جی پی ایس ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے ماحول کے پہلے سے موجود نقشے کی تعمیر سے زیادہ ہے. اس نقشہ کو پھر اس طرح سے بہتر بنایا جاسکتا ہے جیسے روبوٹ یا آلہ ماحول کے ذریعہ چلتا ہے. اس ٹیکنالوجی کی حقیقی چیلنج درستگی میں سے ایک ہے. روبوٹ یا آلہ خلائی کے ذریعے چلتا ہے کیونکہ پیمائش کو مسلسل لے جانا چاہئے، اور ٹیکنالوجی کو لازمی طور پر "شور" میں لے جانا چاہئے جو آلہ کے تحریک اور پیمائش کے طریقہ کار کی غلطی سے متعارف کرایا جاتا ہے. اس میں SLAM ٹیکنالوجی کی حد تک پیمائش اور ریاضی کا معاملہ بناتا ہے.

پیمائش اور ریاضی

اس پیمائش اور ریاضی کے عمل میں سے ایک مثال، گوگل کی خود کار ڈرائیونگ کار کے عمل کو دیکھ سکتا ہے . گاڑی بنیادی طور پر چھت نصب LIDAR (لیزر رڈار) اسمبلی کا استعمال کرتے ہوئے پیمائش کرتا ہے، جو اس کے ارد گرد 10 سیکنڈ تک اس کے ارد گرد کا ایک 3D نقشہ بنا سکتا ہے. گاڑی کی رفتار پر چلتا ہے کیونکہ تشخیص کی یہ فریکوئنسی اہم ہے. یہ پیمائش پہلے سے موجود GPS نقشے کو بڑھانے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے، جو Google اپنی Google Maps سروس کے حصے کے طور پر برقرار رکھنے کے لئے مشہور ہے. ریڈنگ اعداد و شمار کے ایک بڑے پیمانے پر رقم بناتے ہیں، اور ڈرائیونگ کے فیصلے کرنے کے لئے اس اعداد و شمار سے تخلیق معنی اعداد و شمار کا کام ہے. گاڑی پر سافٹ ویئر بہت سے اعلی درجے کی اعداد و شمار کا استعمال کرتا ہے، جس میں مونٹی کارلو ماڈل اور بیئسین فلٹر شامل ہیں جن میں ماحول کو درست طریقے سے نقشہ بنایا گیا ہے.

متوقع حقیقت پر اثر

خود مختار گاڑیاں SLAM ٹیکنالوجی کی واضح ابتدائی درخواست ہے، تاہم، کم قابل استعمال استعمال wearable ٹیکنالوجیز اور اضافہ حقیقت کی دنیا میں ہو سکتا ہے. جبکہ گوگل شیشے صارف کے کسی نہ کسی طرح کی پوزیشن فراہم کرنے کے لئے GPS ڈیٹا کا استعمال کرسکتا ہے، اسی طرح مستقبل کے آلے میں SLAM ٹیکنالوجی کا استعمال صارف کی ماحول کا زیادہ پیچیدہ نقطہ بنانا ہے. اس میں یہ بھی شامل ہوسکتا ہے کہ صارف اس آلہ کے ساتھ کیا دیکھ رہا ہے. جب اس صارف کو نشان زد، ذخیرہ یا اشتہاری نظر آتی ہے تو اس کی شناخت ہوسکتی ہے کہ اس کی معلومات کو ایک اضافی حقیقت پر اوورلے فراہم کرنے کے لئے استعمال کریں. اگرچہ یہ خصوصیات طویل عرصے سے دور دور ہوسکتی ہیں، ایک MIT منصوبے نے ایک wearable SLAM ٹیکنالوجی آلہ کا پہلا مثال تیار کیا ہے.

ٹیک یہ خلائی سمجھتا ہے

یہ بہت عرصہ پہلے نہیں تھا کہ یہ ٹیکنالوجی ایک مقررہ، اسٹیشنری ٹرمینل کا فرض ہے جسے ہم اپنے گھروں اور دفاتروں میں استعمال کریں گے. اب ٹیکنالوجی ہمیشہ موجود ہے، اور موبائل. یہ ایک ایسا رجحان ہے جو مسلسل جاری رکھنے کے لئے یقینی بناتا ہے کیونکہ ٹیکنی کو کم کرنے اور ہماری روزانہ سرگرمیوں میں شامل ہونے کی وجہ سے جاری ہے. یہ ان رجحانات کی وجہ سے ہے جو سلیمان کی ٹیکنالوجی تیزی سے اہم ہو گی. اس سے قبل ہم اس وقت تک نہیں رہیں گے جب تک کہ ہم اپنی تحریک کو اپنے ارد گرد سمجھنے کے لۓ نہ صرف اپنے ارد گرد کو سمجھے نہ صرف اپنی زندگی کو سمجھے.