قدرتی زبان پروسیسنگ ٹیکنالوجی کی درخواستیں

این ایل پی ٹیک ٹیک ورلڈ کی مستقبل کیسے تشکیل دے گی؟

قدرتی زبان کی پروسیسنگ، یا این ایل پی مصنوعی انٹیلی جنس کی ایک شاخ ہے جس کے ذریعہ کمپیوٹرز اور انسانوں کے درمیان متعدد اہم اثرات ہیں. ہزاروں زبانیں، ہزاروں کی تعداد میں تیار کردہ انسانی زبان، مواصلات کا ایک جدید شکل بن گیا ہے جو معلومات کی مالیت کا حامل ہے جو اکثر اکیلے اکیلے الفاظ کو منتقل کرتا ہے. این ایل پی انسانی مواصلات اور ڈیجیٹل ڈیٹا کے درمیان فرق کو پلانے میں ایک اہم ٹیکنالوجی بن جائے گا. یہاں 5 طریقوں ہیں جو آنے والے سالوں میں قدرتی زبان کی پروسیسنگ کا استعمال کیا جائے گا.

01 کے 05

مشین ترجمہ

لام نورس / پتھر / گیٹی امیجز

جیسا کہ دنیا کی معلومات آن لائن ہے، اس ڈیٹا تک رسائی حاصل کرنے کا کام تیزی سے اہم ہوتا ہے. دنیا بھر میں کسی بھی زبان کی تمام حد تک رسائی حاصل کرنے کی چیلنج نے، صرف انسانی ترجمہ کی صلاحیت کو بڑھا دیا ہے. دوولنگو جیسے جدید کمپنیوں کو نئی زبان سیکھنے کے لۓ ترجمہ کی کوششیں سنبھالنے سے، بڑے پیمانے پر لوگوں کو شراکت دینے میں بھرتی کی کوشش کر رہی ہے. لیکن مشین ترجمہ دنیا کی معلومات کو ہم آہنگ کرنے کے لئے بھی زیادہ سکیلبل متبادل پیش کرتا ہے. گوگل اپنی Google ترجمہ سروس کے لئے ایک ملکیت کے اعداد و شمار کے انجن کا استعمال کرتے ہوئے مشین ترجمہ کے سب سے اوپر ایک کمپنی ہے. مشین ترجمہ ٹیکنالوجی کے ساتھ چیلنج الفاظ کے ترجمہ میں نہیں ہے، لیکن سزائیں کے معنی کو برقرار رکھنے میں، ایک پیچیدہ تکنیکی مسئلہ ہے جو این ایل پی کے دل میں ہے.

02 کی 05

لڑائی سپیم

ناپاک ای میل کی بڑھتی ہوئی دشواری کے خلاف سپیم فلٹر دفاع کی پہلی لائن کے طور پر اہم ہو چکا ہے. لیکن تقریبا ہر کسی کو جو بڑے پیمانے پر ای میل کا استعمال کرتا ہے وہ ناپسندیدہ ای میلز پر پریشانی کا سامنا کر چکا ہے جو اب بھی موصول ہو چکا ہے، یا اہم ای میل جو فلٹر میں پکڑے جاتے ہیں. سپیم کے فلٹر کے غلط اور غلط منفی معاملات این ایل پی ٹیکنالوجی کے دل میں ہیں، پھر متن کے تار سے معنی نکالنے کے چیلنج میں ابلتے ہیں. ایک ٹیکنالوجی جس نے بہت توجہ ملی ہے بیسین اسپام فلٹرنگ، ایک اعداد و شمار کی تکنیک ہے جس میں ای میل میں الفاظ کی واقعات اس کی عام واقعے کے خلاف سپیم اور غیر سپیم ای میلز میں ماپا جاتا ہے.

03 کے 05

معلومات نکالنے

مالی مارکیٹوں میں بہت اہم فیصلے تیزی سے انسانی نگرانی اور کنٹرول سے دور جا رہے ہیں. الگورتھم ٹریڈنگ زیادہ مقبول ہو رہا ہے، مالی سرمایہ کاری کا ایک شکل ہے جو مکمل طور پر ٹیکنالوجی کی طرف سے کنٹرول کیا جاتا ہے. لیکن ان مالیاتی فیصلوں میں سے بہت سے اثرات صحافیوں کی طرف سے، جو اب بھی انگلش میں بنیادی طور پر پیش کی گئی ہیں، کی طرف سے اثر انداز ہوتے ہیں. ایک اہم کام، اس وقت، این ایل پی کے ان سادہ ٹیکسٹ اعلانات لے جا رہے ہیں، اور انفرادی تجزیہ کے فیصلے میں فکسڈ کیا جا سکتا ہے کہ ایک شکل میں معروف معلومات کو نکالنے. مثال کے طور پر، کمپنیوں کے درمیان ضمیر کی خبر ٹریڈنگ فیصلے پر بڑا اثر پڑ سکتا ہے، اور جس رفتار سے ضم، کھلاڑیوں، قیمتوں، جو جو حاصل کرتا ہے وہ تجارتی الگورتھم میں شامل کیا جاسکتا ہے، اس میں منافع کے اثرات ہوسکتے ہیں. لاکھوں ڈالر

04 کے 05

خلاصہ

معلومات اوورلوڈ ہماری ڈیجیٹل عمر میں ایک حقیقی واقعہ ہے، اور پہلے سے ہی علم اور معلومات تک رسائی حاصل کرنے سے ہماری سمجھ کو سمجھنے کی صلاحیت سے کہیں زیادہ ہے. یہ ایک رجحان ہے جو سستے کا کوئی نشانہ نہیں دکھاتا ہے، اور اس طرح دستاویزات اور معلومات کا مطلب خلاصہ کرنے کی صلاحیت تیزی سے اہم ہوتا ہے. یہ ضروری ہے کہ ہمیں صرف اعداد و شمار کی وسیع معلومات کو شناخت اور جذب کرنے کی صلاحیت کی اجازت نہ دے. ایک اور مطلوبہ نتیجہ گہری جذباتی معنی کو سمجھنے کے لئے ہے، مثال کے طور پر، سوشل میڈیا سے مجموعی اعداد و شمار پر مبنی ہے، کیا کمپنی اس کی تازہ ترین مصنوعات کی پیشکش کے لئے عام احساسات کا تعین کرسکتا ہے؟ این ایل ایل کی اس شاخ کو قیمتی مارکیٹنگ اثاثہ کے طور پر تیزی سے مفید ہو جائے گا.

05 کے 05

سوال کا جواب

تلاش کے انجن ہماری انگلیوں میں معلومات کی دنیا کی دولت ڈالتی ہے، لیکن اب بھی عام طور پر بہت ہی اہم ہے جب یہ اصل میں انسان کی طرف سے مخصوص سوالات کا جواب دینے کے لئے آتا ہے. گوگل نے اس مایوسی کو دیکھا ہے جو اس نے صارفین میں پیدا کی ہے، جو اکثر تلاش کرنے کے لۓ کئی مختلف تلاش کے نتائج کی کوشش کرنے کی ضرورت ہے. این ایل ایل میں Google کی کوششوں کا ایک بڑا مرکز قدرتی زبان کے سوالات کو پہچاننے، معنی نکالنے اور جواب فراہم کرنے کے لئے ہے، اور Google کے نتائج کے صفحہ کے ارتقاء کو یہ توجہ دکھایا گیا ہے. اگرچہ یقینی طور پر بہتر بنانا، یہ تلاش انجن کے لئے یہ ایک اہم چیلنج ہے، اور قدرتی زبان پروسیسنگ ریسرچ کی اہم ایپلی کیشنز میں سے ایک ہے.