مصنوعی انٹیلی جنس کیا ہے؟

کیوں آپ کا سمارٹ فون ٹرمینٹر سے R2-D2 کی طرح زیادہ ہے

مصنوعی انٹیلی جنس کے لئے مختصر، AI انٹیلی جنس انٹیلی جنس کی سطح کو کم کرنے کی کوشش میں ذہین کمپیوٹر پروگراموں اور مشینیں بنانے کا سائنس ہے.

مصنوعی انٹیلی جنس (اس وجہ سے اس آرٹیکل میں AI کے طور پر لکھا گیا ہے) اور کمپیوٹنگ غیر جانبدار طور پر منسلک کیا جاتا ہے اور آپ کو یہ احساس نہیں ہے کہ، اے اے اے ہماری روز مرہ زندگی میں ایک بہت بڑا کردار ادا کرتا ہے. حقیقی طور پر، یہ کم HAL 9000 اور آئی فون ایکس سے زیادہ ہے. یہاں ایک چھوٹا سا دورہ ہے جہاں اے اے کا آغاز ہوا، جہاں آج ہے، اور یہ مستقبل میں کہاں رہتا ہے.

مصنوعی انٹیلی جنس کی تاریخ

چونکہ 20 ^ویں صدی کے وسط میں کمپیوٹنگ کا اختتام، AI بہت سے کمپیوٹر سائنسدانوں کے لئے ذہن کا سب سے اوپر ہے؛ اس نظم و ضبط کو 1956 ء میں ڈارٹموتھ کالج میں متعارف کرایا گیا اور رسمی طور پر پیش کیا گیا. فوری طور پر فورا بعد، صنعت نے فنڈ کے ہمراہ دیکھا اور اس طرح دیکھا کہ مصنوعی انسانی سطح پر انٹیلی جنس افق پر تھا.

ابتدائی AIs کو مجازوں کو حل کرنے، سادہ الفاظ میں بات چیت کرنے اور سازوسامان روبوٹ کو منتقل کرنے کے ساتھ کام کیا گیا تھا.

ابھی تک 20 سال کے بعد، قریب قریب آنے والے انسانی انٹیلی جنس کا وعدہ نہیں ہوا تھا. محدود کمپیوٹنگ کی طاقت بہت سے پیچیدہ کاموں کو ناممکن بنا دیا ہے اور عوامی معاونت کا آغاز کرنا شروع ہوگیا ہے، لہذا اس نے بھی فنڈ کیا. سب سے اہم بات، محققین نے زیادہ سے وعدہ کیا تھا اور زیر التواء ہے، جس نے سرمایہ کاروں کو بند کردیا.

'80s میں ایک دوسری بوم کمپیوٹروں کا اضافہ دیکھا جو مسائل کے پہلے سے پروگرام کردہ سیٹ پر مبنی فیصلے کر سکتا تھا. اور اب بھی یہ AI بہت گونگا تھے. انہوں نے عملی ایپلی کیشنز کی کمی نہیں کی، لہذا انڈسٹری کو چند سالوں بعد ایک اور ٹوٹ پڑا.

اس کے بعد مصنوعی انٹیلی جنس کی ایک نئی کلاس ابھرتی ہوئی ہے: مشین سیکھنے، جس میں کمپیوٹرز خاص طور پر ایک کام کے لئے پروگرام کی ضرورت کے بجائے تجربے سے سیکھتے ہیں اور بہتر بناتے ہیں. 1 99 1997 میں، مشین سیکھنے مصنوعی انٹیلی جنس کے نتیجے میں، ایک سپر کمپیوٹر نے پہلی بار شطرنج میں انسانی مخالف کو شکست دی اور صرف 14 سال بعد، ویوسن کا نام ایک کمپیوٹر جیپارڈ میں دو انسانی حریفوں کو شکست دے دی.

آج 2000 کے ابتدائی مصنوعی مصنوعی انٹیلی جنس کے لئے اعلی پانی کا نشانہ بنایا گیا ہے. مصنوعی ذہنیت کے دیگر سبسکرائب نے، جس میں ڈیٹا کان کنی ، نیورل نیٹ ورک اور گہری سیکھنے شامل ہیں، بھیجا ہیں. زیادہ پیچیدہ کاموں کو انجام دینے میں قابل تیزی سے کمپیوٹرز کے ساتھ، اے اے نے ایک بہت بڑا پنرغمالہ دیکھا ہے اور روزمرہ کی زندگی کا ایک اہم حصہ بن چکا ہے، اپنے ڈرائیو سے ہر چیز کو بلی جیف تک کام کرنے پر آپ کو اپنی ماں کے ساتھ شریک کیا جاتا ہے.

اے اے اب

آج، مصنوعی انٹیلی جنس نے بے حد ایپلی کیشنز پایا ہے. ریسرچ صرف کسی بھی درخواست پر توجہ مرکوز کرتا ہے، لیکن روبوٹ، خود مختار گاڑیاں، اور یہاں تک کہ ڈرون بھی سب سے مشہور ہیں.

مجازی اور مصنوعی ماحول ایک دوسرے علاقے ہیں جو بڑھتے ہوئے کمپیوٹنگ طاقت سے فائدہ مند ہیں. در حقیقت، کچھ ویڈیو گیم سمیلیشنز اتنا تفصیلی اور حقیقت پسندانہ بن گئے ہیں کہ اس نے بعض لوگوں کو یہ بتانا شروع کیا ہے کہ ہمیں کمپیوٹر تخروپن میں رہنے کی ضرورت ہے.

آخر میں، زبانی سیکھنے آج میں زیادہ مہنگی اور مشکل AI منصوبوں میں سے ایک ہے. اس بات کا یقین، سیری پہلے سے پروگرام شدہ ردعمل کے ساتھ ایک سوال کا جواب دے سکتا ہے، لیکن آپ ٹارٹس اور میتھ مکونگوے کے کردار کے درمیان انٹر اسٹیلر میں موجود بات چیت کی قسم اب بھی ایک طرح سے ہیں.

اے اے اے ڈیلی لائف

ای میل سپیم فلٹرز - اگر آپ کبھی بھی تعجب کرتے ہیں کہ آپ نائجریائی شہزادوں سے کبھی بھی ای میلز نہیں دیکھتے ہیں، تو آپ مصنوعی انٹیلی جنس کا شکریہ ادا کر سکتے ہیں. سپیم فلٹرز اب AI کو شناخت اور سیکھنے کے لئے استعمال کرتے ہیں جو ای میلز اصلی ہیں اور یہ سپیم ہیں. اور جیسا کہ یہ AI سیکھتا ہے، 2012 میں، وہ بہتر بناتے ہیں، گوگل نے دعوی کیا کہ اس نے 99 فیصد ای میل سپیم کی نشاندہی کی اور 2015 تک، اس اعداد و شمار کو 99.9 فیصد تک اپ ڈیٹ کیا گیا تھا.

موبائل چیک جمع کرنے کا طریقہ - یہ کس طرح ہے کہ آپ کا فون پڑھ سکتے ہیں اور ایک چیک جمع کر سکتا ہے - ایک لکھا بھی لکھا ہے؟ آپ نے اندازہ لگایا - اے. ہینڈ رائٹنگ پڑھنا تاریخی طور پر AI سیسټم کے لئے ایک مسئلہ رہا ہے، لیکن اب عام طور پر بن گیا ہے. اب آپ Google Translate کے ساتھ اپنے اسمارٹ فون کیمرے کا استعمال کرتے ہوئے متن کے لائیو ترجمہ بھی دیکھ سکتے ہیں.

فیس بک تصویر ٹیگنگ - چہرے کی شناخت سے پہلے جاسوس فلموں میں ایک عام مرکزی خیال، موضوع ہے، لیکن دنیا بھر میں ہر دن آن لائن چہرے کے اربوں تصاویر اپ لوڈ کرنے کے ساتھ، اب یہ ایک حقیقت ہے. ہر دفعہ فیس بک کو تسلیم کرتا ہے اور مشورہ دیتا ہے کہ آپ ایک تصویر میں ایک دوست کو ٹیگ کریں، یہ کام پر مصنوعی انٹیلجنٹ مشکل ہے.

مستقبل کے AI کے لئے اسٹور میں کیا ہے؟

جبکہ ٹرمینٹر اور میٹرکس جیسے فلموں نے بعض لوگوں کو یقین کیا ہے کہ شاید ہمیں یہ سمجھ نہیں سکیں کہ کمپیوٹرز کس طرح سوچتے ہیں، محققین C3POs اور WALL-Es. مددگار ایئر ڈرائیور کاروں، اسمارٹ فونز اور گھروں کی طرح جو آپ کی ہر ضرورت کی پیشن گوئی کرتی ہے، اور روبوٹ بھی فراہم کرتے ہیں جو کہ صرف کونے کے ارد گرد ہیں.

اور جیسا کہ ہم ستاروں میں مزید باہر دھکیلتے ہیں، انسانی کنٹرول کے لئے انسانوں کے دشمنوں کی تلاش میں AI کنٹرول والے روبوٹ انمول ہوں گے.

ایلون مسک جیسے بعض ماہرین نے خبردار کیا ہے کہ اعلی درجے کی ایئر نے اہم خطرات اور مسائل پیش کیے ہیں جیسے روبوٹ تقریبا ہر کام کے لۓ کام کرتے ہیں، خاص طور پر مینوفیکچررز میں، جو خود کار طریقے سے آٹومیشن کی وجہ سے بڑے پیمانے پر ملازمت کا نقصان دیکھ چکے ہیں. پھر بھی، AI مارچ میں ترقی، یہاں تک کہ اگر ہم یقین نہیں کر رہے ہیں کہ یہ کہاں ہے.