بڑی کمپنیاں آپ کے بارے میں مزید جانتی ہیں کہ آپ کو کبھی بھی تصور نہیں کیا جا سکتا
ڈیٹا کان کنی پیٹرن اور علم کو تلاش کرنے کے لئے بہت سے اعداد و شمار کا تجزیہ ہے. دراصل، ڈیٹا کان کنی بھی ڈیٹا کی تلاش یا علم کی تلاش کے طور پر بھی جانا جاتا ہے.
ڈیٹا کان کنی کا استعمال کرتے ہوئے اعداد و شمار، مشین سیکھنے کے اصول (ایم ایل)، مصنوعی انٹیلی جنس (AI)، اور وسیع پیمانے پر ممکنہ طور پر اور مفید طور پر کے طور پر پیٹرن کی شناخت کے لئے اعداد و شمار (اکثر ڈیٹا بیس یا ڈیٹا سیٹوں سے) کے وسیع پیمانے پر اعداد و شمار کے اصولوں کا استعمال کرتے ہیں.
ڈیٹا کان کنی کرنا کیا کرتا ہے؟
ڈیٹا کان کنی کے دو بنیادی مقاصد ہیں: وضاحت اور پیشن گوئی. سب سے پہلے، ڈیٹا کان کنی کے اعداد و شمار میں تجزیہ کرنے والے پیٹرن سے موصول ہونے والی انفراسٹرکچر اور علم کی وضاحت کرتا ہے. دوسرا، ڈیٹا کان کنی مستقبل کے پیٹرن کی پیشن گوئی کرنے کے لئے تسلیم شدہ اعداد و شمار کے پیٹرن کی تفصیلات استعمال کرتا ہے.
مثال کے طور پر، اگر آپ نے خریداری کی ویب سائٹ پر کتابوں کی مختلف قسم کے پودوں کی نشاندہی کی ہے، اس ویب سائٹ پر مناظر کے پیچھے کام کرنے والی ڈیٹا کان کنی خدمات آپ کے پروفائل کے سلسلے میں اپنی تلاشوں کی وضاحت پر لاگو کرتے ہیں. جب آپ دو ہفتوں بعد دوبارہ لاگ ان ہوتے ہیں، تو ویب سائٹ کے کان کنی کی خدمات آپ کی موجودہ تلاشوں کی تشریح کو اپنے موجودہ مفادات کی پیشکش کرتے ہیں اور ذاتی خریداری کی سفارشات پیش کرتے ہیں جن میں شناختی پودوں کے بارے میں کتابیں شامل ہیں.
کس طرح ڈیٹا کان کنی کام کرتا ہے
ڈیٹا کان کنی کا کام الگورتھم کا استعمال کرتے ہوئے، ہدایت کا سیٹ کرتا ہے جو کمپیوٹر کو بتاتا ہے یا عمل کیسے کرتا ہے، ڈیٹا کے اندر مختلف قسم کے پیٹرن کو تلاش کرنے کے لئے. ڈیٹا کان کنی میں استعمال ہونے والی مختلف پیٹرن کی شناخت کے طریقوں میں کلسٹر تجزیہ، تجزیہ کا پتہ لگانے، ایسوسی ایشن سیکھنے، ڈیٹا انحصار، فیصلے کے درخت، ریپریشن ماڈل، درجہ بندی، آؤٹ پٹ کا پتہ لگانے، اور نیچرل نیٹ ورک شامل ہیں.
اعداد و شمار کے کان کنی استعمال کرنے کے لئے استعمال کیا جا سکتا ہے اور مختلف قسم کے اعداد و شمار میں پیٹرن بیان کرنے اور پیشن گوئی کرنے کے لئے استعمال کرتے ہیں، بہت سے لوگوں کو اکثر اکثر سامنا کرنا پڑتا ہے، یہاں تک کہ اگر وہ اسے نہیں سمجھتے ہیں تو، آپ کی خریداری کی پسندوں اور طرز عملوں میں پیٹرن کی وضاحت کرنا ہے جو مستقبل کی خریداری کے امکانات کی پیروی کرتی ہے. فیصلے
مثال کے طور پر، آپ نے کبھی حیران کیا ہے کہ فیس بک ہمیشہ آپ کو آن لائن دیکھ رہا ہے جانتا ہے اور آپ کو دوسری سائٹوں سے متعلق یا آپ کے ویب کی تلاشوں سے متعلق اپنے خبروں میں اشتہارات سے پتہ چلتا ہے کہ کس طرح؟ فیس بک ڈیٹا کان کنی آپ کے براؤزر میں ذخیرہ کردہ معلومات کو استعمال کرتا ہے جو آپ کی سرگرمیوں کو ٹریک کرتی ہے، جیسے کہ کوکیز ، آپ کے پیٹرن کے اپنے علم کے ساتھ مل کر آپ کی دلچسپیوں کا حامل مصنوعات یا دریافت کرنے کے لئے فیس بک کی سروس کے پچھلے استعمال پر مبنی ہے.
کونسا ڈیٹا کھا سکتا ہے؟
سروس یا اسٹور پر منحصر ہے (جسمانی اسٹورز ڈیٹا ڈیٹا کان کنی بھی استعمال کرتے ہیں)، آپ اور آپ کے پیٹرن کے بارے میں اعداد و شمار کی حیرت انگیز رقم معدنیات سے متعلق ہوسکتی ہے. آپ کے بارے میں جمع کردہ اعداد و شمار میں شامل ہوسکتا ہے کہ آپ کس قسم کی گاڑی چلائیں، جہاں آپ رہتے ہیں، جس جگہ آپ نے سفر کیے ہیں، میگزین اور اخبارات جو آپ سبسکرائب کرتے ہیں، اور آپ شادی شدہ ہیں یا نہیں. یہ یہ بھی تعین کر سکتا ہے کہ آپ کے بچے ہیں یا نہیں، آپ کے شوق کون ہیں، جو آپ کی پسند ہے، آپ کے سیاسی جذبات، آپ آن لائن خریدتے ہیں، جو آپ جسمانی اسٹورز میں خریدتے ہیں (اکثر گاہکوں کے وفادار انعامات کے ذریعے) سوشل میڈیا پر اپنی زندگی کے بارے میں.
مثال کے طور پر، نوجوانوں میں نشانہ بنانے والی خوردہ فروش اور فیشن پر مبنی اشاعتیں فیشن رجحانات کی پیشن گوئی کرنے کے لئے سوشل میڈیا سروسز جیسے انسگرمام اور فیس بک پر ڈیٹا کان کنی کی تصاویر سے بصیرت کا استعمال کرتی ہیں جو نوجوان خریداروں یا قارئینوں میں بھروسہ کریں گے. ڈیٹا کان کنی کے ذریعہ دریافت کردہ بصیرت اتنی واضح ہو سکتی ہے کہ کچھ خوردہ فروشوں کو یہ بھی اندازہ لگایا جا سکتا ہے کہ اگر عورت کسی حاملہ ہو سکتی ہے، تو اس کے انتخاب کے اختیارات میں بہت ہی مخصوص تبدیلیوں کے مطابق. خوردہ فروش، ہدف، تاریخ کی خرید میں پیٹرن پر مبنی حمل کی پیشکش کے ساتھ بہت درست ہے کہ اس نے بچے کی مصنوعات کو ایک نوجوان خاتون کے لئے کوپن بھیج دیا، اس کے حمل کے راز کو دور کرنے سے پہلے اس نے اپنے خاندان کو بتایا.
تاہم، ڈیٹا کان کنی ہر جگہ ہے، تاہم، گاہکوں کے تجربے کو بڑھانے کے ارادے کے ساتھ دکانوں اور خدمات کی طرف سے ہمارے خریدنے والی عادات، ذاتی ترجیحات، انتخابات، فنڈز اور آن لائن سرگرمیوں کے بارے میں بہت سے معلومات کو دریافت اور تجزیہ کیا جاتا ہے.