کس طرح گرافکس پروسیسر جنرل پروسیسر میں تبدیل کر رہا ہے
تمام کمپیوٹر سسٹمز کا دل CPU یا مرکزی پروسیسنگ یونٹ کے ساتھ ہے. یہ عام مقصد پروسیسر صرف کسی بھی کام کے بارے میں سنبھال سکتا ہے. وہ مخصوص بنیادی ریاضیاتی حساب سے محدود ہیں. پیچیدہ کاموں کو اس سے ملنے کی ضرورت ہوتی ہے جو طویل عرصہ تک پروسیسنگ وقت کے نتیجے میں ہے. پروسیسروں کی رفتار کا شکریہ، زیادہ تر لوگ کسی بھی سست رفتار کو نہیں دیکھتے ہیں. اس طرح مختلف کاموں کے باوجود یہ واقعی کمپیوٹر کے مرکزی پروسیسر کو پھینک سکتا ہے.
ان کے GPU یا گرافکس پروسیسر یونٹ کے ساتھ گرافکس کارڈ چند مخصوص پروسیسرز میں سے ایک ہیں جو بہت سے لوگ ان کے کمپیوٹرز میں انسٹال ہیں. یہ پروسیسر 2D اور 3D گرافکس سے متعلق پیچیدہ حسابات کو سنبھالتے ہیں. حقیقت میں، وہ بہت خاص ہو گئے ہیں کہ اب وہ مرکزی پروسیسر کے مقابلے میں بعض حسابات کو انجام دینے میں بہتر ہیں. اس کی وجہ سے، اب ایک ایسی تحریک ہے جو کمپیوٹر کے GPU کا فائدہ اٹھاتے ہوئے CPU کو مکمل کرنے اور مختلف کاموں کو تیز کرنے کے لۓ ہے.
تیز رفتار ویڈیو
3D گرافکس کے باہر پہلی حقیقی درخواست ہے جو GPU کو ویڈیو سے نمٹنے کے لئے ڈیزائن کیا گیا تھا. ہائی ڈیفی ویڈیو کے سلسلے کو ان کے اعلی قرارداد کی تصاویر تیار کرنے کے لئے کمپریسڈ ڈیٹا کا ڈیکنگ کرنے کی ضرورت ہوتی ہے. ATI اور NVIDIA دونوں سافٹ ویئر کا کوڈ تیار کرتے ہیں جو CPU پر انحصار کرنے کے بجائے گرافکس پروسیسر کی طرف سے یہ ڈسنگنگ عمل کو سنبھالنے کی اجازت دیتا ہے. یہ ایک کمپیوٹر پر ایچ ڈی ٹی وی یا Blu رے رے فلموں کو دیکھنے کے لئے کمپیوٹر کا استعمال کرنے کے لئے یہ ضروری ہے. 4K ویڈیو میں منتقل ہونے سے، ویڈیو سے نمٹنے کے لئے ضروری پروسیسنگ طاقت زیادہ سے زیادہ ہو رہی ہے.
اس کے آفس ایک گرافکس کی شکل سے دوسرے گرافکس کارڈ کی مدد ٹرانکوڈ کی صلاحیت رکھنے کی صلاحیت رکھتی ہے. اس کا ایک مثال ویڈیو ویژن جیسے ویڈیو کیمرے سے لے جا رہا ہے جو ڈی وی ڈی میں جلا دیا جا سکتا ہے. ایسا کرنے کے لئے، کمپیوٹر کو ایک فارمیٹ لے جانا چاہئے اور اسے دوبارہ دوبارہ پیش کرنا ہوگا. یہ بہت کمپیوٹنگ طاقت کا استعمال کرتا ہے. گرافکس پروسیسر کے خصوصی ویڈیو صلاحیتوں کا استعمال کرتے ہوئے، کمپیوٹر کو ٹرانکوڈنگ عمل کو تیز کر سکتا ہے اگر اس نے صرف CPU پر انحصار کیا.
سیٹی & # 64؛ ہوم
ایک اور ابتدائی درخواست کمپیوٹر کے ذریعہ فراہم کردہ اضافی کمپیوٹنگ کی طاقت کا فائدہ اٹھانے کے لئے سیٹی @ ہوم ہے. یہ ایک تقسیم شدہ کمپیوٹر ایپلیکیشن ہے جو فولڈنگ کا ذریعہ ہے جو اضافی آزادی انٹیلی جنس منصوبے کی تلاش کے لئے ریڈیو سگنل تجزیہ کرنے کی اجازت دیتا ہے. GPU کے اندر اعلی درجے کی حساب سے متعلق انجنوں کو انہیں صرف ایک سی سی یو کے استعمال کے مقابلے میں کسی ایسے وقت میں عمل درآمد کی رقم کی تیز رفتار کرنے کی اجازت دیتا ہے. وہ اسے CUDA یا کمپیوٹر متحد ڈیوائس آرکیٹیکچر کے استعمال کے ذریعہ NVIDIA گرافکس کارڈ کے ساتھ ایسا کرنے میں کامیاب ہیں جو سی کوڈ کا ایک مخصوص ورژن ہے جو NVIDIA GPUs تک رسائی حاصل کرسکتا ہے.
ایڈوب تخلیقی سوٹ 4
GPU سرعت کاری کا فائدہ لینے کے لئے تازہ ترین بڑا نام کی درخواست ایڈوب کی تخلیقی سویٹ ہے. اس میں ایوبروبٹ، فلیش پلیئر ، فوٹوشاپ CS4 اور پریمیئر پرو CS4 سمیت ایڈوب کی پرچم بردار مصنوعات کی ایک بڑی تعداد شامل ہے. لازمی طور پر، کم از کم 512MB ویڈیو میموری کے ساتھ اوپن جی ایل 2.0 گرافکس کارڈ کے ساتھ کسی بھی کمپیوٹر کو ان ایپلی کیشنز کے اندر مختلف کاموں کو تیز کرنے کے لئے استعمال کیا جا سکتا ہے.
ایڈوب ایپلی کیشنز کو یہ صلاحیت کیوں شامل ہے؟ فوٹوشاپ اور پرییمیئر پرو خاص طور پر ایک بڑی تعداد میں خصوصی فلٹر ہیں جو اعلی درجے کی ریاضی کی ضرورت ہوتی ہے. GPU کا استعمال کرتے ہوئے ان حسابوں میں سے زیادہ سے زیادہ لوڈ کرنے کے لۓ، بڑے تصاویر یا ویڈیو کے سلسلے کے لئے انجام دینے کا وقت تیز ہوسکتا ہے. کچھ صارفین کو کوئی فرق نہیں پڑتا ہے جبکہ دوسروں کو ان کے کاموں اور گرافکس کارڈ کا استعمال کرتے ہوئے اس پر منحصر ہے کہ دوسروں کو بڑی وقت کے حصول کو دیکھ سکتے ہیں.
کرپٹ اکورسی کان کنی
آپ نے شاید Bitcoin کے بارے میں سنا ہے جو مجازی کرنسی کا ایک شکل ہے. آپ کو باقاعدگی سے غیر ملکی کرنسی کے لئے تبادلے کی طرح روایتی کرنسیوں ٹریڈنگ کی طرف سے ایک تبادلے کے ذریعے Bitcoins خرید سکتے ہیں. مجازی کرنسیوں کو حاصل کرنے کا دوسرا طریقہ Cryptocoin کان کنی کا نام ایک عمل کے ذریعے ہے. آپ کے کمپیوٹر کا استعمال کرنے کے لۓ ابھارتی ہے کہ ٹرانزیکشنز سے نمٹنے کے لئے پروسیسنگ کی تحریر کے لئے ریلے کے طور پر. ایک CPU یہ ایک سطح پر کرسکتا ہے لیکن گرافکس کارڈ پر GPU ایسا کرنے کا ایک بہت تیز طریقہ پیش کرتا ہے. نتیجے کے طور پر، GPU کے ساتھ ایک پی سی بغیر کسی سے زیادہ سے زیادہ کرنسی پیدا کرسکتا ہے.
OpenCL
اضافی کارکردگی کے لئے ایک گرافکس کارڈ کے استعمال میں سب سے زیادہ قابل ذکر ترقی OpenCL یا اوپن کمپیوٹر زبان کی وضاحتیں کی حالیہ رہائی سے آتا ہے. اس بیان کو ایک بار لاگو کیا جائے گا اصل میں کمپیوٹنگ تیز کرنے کے لئے GPU اور CPU کے علاوہ خصوصی کمپیوٹر پروسیسرز کی ایک وسیع اقسام کے ساتھ مل جائے گا. ایک بار یہ تفصیلات مکمل طور پر منظور اور لاگو کرنے کے بعد، تمام قسم کے ایپلی کیشنز کو مختلف پروسیسروں کے مرکب سے متوازی کمپیوٹنگ سے ممکنہ طور پر فائدہ اٹھانے کے لئے اعداد و شمار کی مقدار میں اضافہ کرنے کے لئے ممکنہ طور پر فائدہ اٹھا سکتا ہے.
نتیجہ
مخصوص پروسیسرز کمپیوٹروں میں کوئی نیا نہیں ہیں. گرافکس پروسیسرز کمپیوٹنگ دنیا میں زیادہ سے زیادہ کامیاب اور بڑے پیمانے پر استعمال کردہ اشیاء میں سے ایک ہیں. مسئلہ ان مخصوص پروسیسرز کو آسانی سے گرافکس کے باہر ایپلی کیشنز تک رسائی حاصل کر رہا تھا. درخواست کے مصنفوں کو ہر گرافکس کے پروسیسر کو مخصوص کوڈ لکھنے کی ضرورت ہے. جی پی یو کی طرح ایک آئٹم تک رسائی حاصل کرنے کے لئے زیادہ کھلے معیار کے لئے دھکا کے ساتھ، کمپیوٹرز پہلے سے کہیں زیادہ سے زیادہ ان کے گرافکس کارڈز سے زیادہ استعمال کرنے جا رہے ہیں. شاید یہ وقت گرافکس پروسیسر یونٹ سے عام پروسیسر یونٹ میں نام تبدیل کرنے کا بھی وقت ہے.